こんにちは。
相馬一進（そうまかずゆき）です。
今回は、
「天才たちが実践しているAIの使い方ベスト5」
の第4回目です。
これまでに、AIを使って質の高いアイデアを出したり、
学習効率を倍増させたり、文章作成の作業時間を
削減したりする方法を紹介してきました。
第4回目では、ランキング2位として
初心者ほど生産性が上がるAIの使い方を紹介します。
新しいことにチャレンジする際に、
スキルの伸び方がまったく変わるので
ぜひ最後まで読んでください。
（第1回目～第3回目の記事も、
まだ読んでいない場合は読んでみてください）
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『天才たちが実践しているAIの使い方ベスト5
（第4回目）』
新人が最速で伸びるAIの使い方
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では、ここから本題に入ります。
ランキング2位は、
「ベテランのやり方をAIに学習させる」です。
AI時代は、
もともと頭の良いエリートがさらに得をして、
初心者はどんどん落ちこぼれていく……。
あなたは、そんな悲観的な予言を
信じてしまっていませんか？
SNSを見ても、
もともと頭の良い人たちがAIを使いこなし、
さらに格差を広げているように見えますよね。
ただ、最新の研究データを見ると、
このイメージとは逆の結果が出ています。
AIを正しく使った場合、
最も大きな恩恵を受けるのは、実は初心者の方なんです。
ある研究では、初心者だけが
生産性が「34％」も爆上がりするという
驚異的なデータが出ています。
なので、あなたが
「自分はAI時代にもう遅れているかも」
と感じていたとしても、全く問題ありません。
心配しないでくださいね。
では、なぜ初心者の伸びが大きくなったのでしょうか。
理由はシンプルで、AIを通じて、
優秀な人のノウハウが共有されるようになったからです。
この話の根拠になっているのが、
スタンフォード大学などが行った実験です。
Generative AI at Work
https://academic.oup.com/qje/article/140/2/889/7990658
スタンフォード大学については説明不要でしょう。
世界最高峰の知能が集まる
トップ・オブ・トップの大学です。
この実験では、実際のビジネスの現場で、
AIが働き方にどう影響するかを、
5,000人規模で調べています。
対象は、フォーチュン500企業の
カスタマーサポート5,179名です。
新人からベテランまで、
AIを日常業務に取り入れた場合の変化を、
数か月にわたって追跡しました。
この実験では、ベテラン社員の対応例をAIに学習させ、
全員がそれを見られる形にしています。
イメージとしては、
新人の横にベテランの先輩がついてくれて、
チャットの書き方を一緒に考えてくれるような感覚です。
その結果、興味深いデータが出ました。
全体の生産性が14％上がりましたが、
最も得をしたのは「スキルの低い新人層」だったんです。
なんと、生産性は34％も向上したんです。
つまり、AIを使えば、
新人ほど圧倒的な速さで成長できるということです。
一方で、もともとスキルの高い人たちは、
そこまで大きな変化は見られなかったそうです。
この結果が示しているのは、
AIは「できる人のやり方」を
チーム全体に広げる装置として、
かなり優秀だということです。
これまでは、会話のコツや対応のニュアンスを
マニュアル化するのは難しかったですよね。
でも、AIを使えばそうしたノウハウも
形にしやすくなります。
我流でやるのではなく、
「できる人のやり方」をAIに取り込んで学ぶ。
これが、いわゆる天才たちのやっている使い方です。
スタンフォード大学は、
このことをあなたに教えてくれているんです。
とは言え、なんかイメージが湧かないな
と思うかもしれません。
そこで弊社の事例を紹介しましょう。
弊社では、カスタマーサポートではなく、
弊社のトップセールスの質問の仕方を体系化した
AIツールを作っています。
このツールを使っているため、弊社では、
セールスでのクロージング率がおよそ80%ほどです。
つまり、5人に4人を
クロージングできるということですね。
私のクライアントで、セールスが苦手な人がいます。
とくに昔はセールスが苦痛でたまらなかったそうです。
ですが、今はAIにセールス台本を出力させて
ストレスなくスルスル売れるようになりました。
とにかく、私がお伝えしたいのは、
「AIはベテランのための道具じゃない」ということです。
初心者ほど使ったときのメリットが大きいので、
「めんどくさい」と感じても、
少しずつ使ってみてほしいです。
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今回は、初心者ほど成果が出るAIの使い方として、
「ベテランのやり方をAIに学習させる」
という方法をお伝えしました。
次回、第5回目は、いよいよ最終回です。
このシリーズで最も重要な、
ランキング1位のAIの使い方を紹介します。
正直、ここを知らないと、
AIを使っても成果は頭打ちになります。
ぜひ楽しみにしていてください。
